Durante el evento, expertos como Gary Marcus, científico cognitivo, psicólogo, neurocientífico y profesor emérito de la Universidad de Nueva York; Zack Korman, cofundador de Embroidery; y Raymond Torres, director de Coyuntura y Análisis Internacional de Funcas, entre otros expertos de distintas empresas e instituciones académicas, han hablado sobre los sectores que ya están facturando gracias a la IA, las estrategias para optimizar la factura tecnológica y dónde se marcan los límites éticos y de seguridad.

Auditorio de Ceca antes del comienzo de la mesa.

Gary Marcus de la Universidad de Nueva York y Manuel Ángel Méndez de ElConfidencial durante el café previo.

Nacho Cardero, director de ElConfidencial, dedicando al público unas palabras de bienvenida.

Manuel Ángel Méndez, subdirector de enfoques de ElConfidencial, presentando el foro.

Gary Marcus, científico cognitivo, psicólogo, neurocientífico y profesor emérito de la Universidad de Nueva York, durante la charla ‘¿Estamos de verdad perdiendo el control? Seguridad, ética y los límites de la IA’.

Mesa redonda ‘¿Están las empresas (y sus departamentos de IT) preparados para hacer frente a las amenazas de la IA?’.

Javier Tomás García, director de Ciberseguridad de Cipherbit - Grupo Oesía.

José Miguel Cansado, Chief Growth Officer de Alto Intelligence.

Elena García, Chief Security Advisor en Microsoft España.

Román Ramírez, cofundador y director general de RootedCON.

Jorge Arandilla, director de Estrategia y Gobierno de Datos e IA de CaixaBank, durante la charla ‘De la estrategia al impacto: cómo escalar proyectos de IA sin perder el control ni la rentabilidad’.

Mesa redonda ‘El dilema del ROI: ¿es la IA un pozo sin fondo (y cómo evitarlo)?’.

Michael Mcloughlin, jefe de la sección de Teknautas de ElConfidencial, moderando la mesa.

Alvaro Ontañón, director de Tecnología en MERLIN Properties.

José Miguel Durán, director de IA y Transformación de Bankinter.

Álvaro Alcalde López, Strategic Partner Manager de Multiverse Computing.

Raymond Torres, director de Coyuntura y Análisis Internacional de Funcas, durante la charla ‘La IA en la economía real: ¿por qué pagar empleados cuando puedo tener agentes de IA?’.

Mesa redonda ‘De la teoría a los negocios: casos de éxito sectoriales que ya facturan gracias a la IA’.

Jesús Oliva, Head of Data and Artificial Intelligence en Moeve.

Idoya Fernández Elorza, directora del Área de Conocimiento e Innovación de Cuatrecasas.

José Luis Flórez, fundador y CEO de DeepMimic.

Mariano Ventosa Rodríguez, vicerrector de Estrategia Digital e IA de la Universidad Pontificia Comillas, durante la charla ‘Lo que la IA no hace por nosotros: aprender’.

Zack Korman, co fundador de Embroidery, durante la conversación ‘De la inteligencia artificial... ¿A la superinteligencia? Qué nos deparará el próximo año de la IA’.

Antonio Romero, director general de CECA, dedicando al público unas palabras de despedida.

Mariano Ventosa Rodríguez de la Universidad Pontificia Comillas, Claudia Sánchez de Vanitatis y Juan Hevía-Aza de la Universidad Pontificia Comillas, charlando durante el cóctel posterior al evento.

Mónica Malo, de CECA; Manuel Ángel Méndez de ElConfidencial, Gary Marcus de la Universidad de Nueva York, Zack Korman de Embroidery y Nacho Cardero de El Confidencial.

Jorge Arandilla de CaixaBank.

Javier Tomás y Aina Noguera de Cipherbit - Grupo Oesía.

Alfredo Jiménez-Millas de ElConfidencial, Mariano Ventosa y Juan Hevía-Aza de la Universidad Pontificia Comillas.

Antonio Romero de Ceca y Claudia Sánchez de Vanitatis.

Román Ramírez de RootedCON y Michael MCloughlin de ElConfidencial.

Elena García Díez de Microsoft.

Gema Serrano, Diana Moyano de ElConfidencial y Carmen Aparicio de Cadelo.

Juan Manuel de Aganza, Federico Viscasillas y Juan Hevía-Aza de la Universidad Pontificia Comillas.

Zack Korman de Embroidery y Claudia Sánchez de Vanitatis.

Pedro Quesada de Quantia y Julio Juan Prieto de Intelligence for You.

Daniel Turullols de Grupo Kivasa y Lucas Morán de Softtek.

Ricardo Castro y Marien Pérez de Arktic.

Irina Petrova.

Durante más de mil años, para lavarse los dientes había que tirar de muñeca. Los primeros cepillos con cerdas surgieron probablemente en la China de la dinastía Tang (618-907), según el Smithsonian, y funcionaban con el mismo mecanismo que muchos siguen usando cada mañana: frotar hasta arrastrar la placa. El primer gran salto llegó con el Broxodent, el primer cepillo eléctrico práctico, patentado en 1954, y después con los sónicos como el Sonicare, a principios de los 90. A partir de ahí, era el motor el que hacía el trabajo, logrando una reducción de placa notable respecto a los manuales.

Ahora, un equipo del Hospital de Estomatología de la Universidad de Pekín propone volver al cepillo de mano, pero cambiando el material de sus cerdas. Su tecnología cambia el nailon de toda la vida por PVDF (fluoruro de polivinilideno), un plástico piezoeléctrico. Lo cuentan en un artículo publicado en Science Advances.

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"Es una nueva vuelta de tuerca a un concepto antiguo", resume Frank Scannapieco, periodoncista y microbiólogo de la Universidad de Buffalo (EEUU), en declaraciones a Nature.

La clave está en la piezoelectricidad, la propiedad de algunos materiales de generar electricidad cuando se deforman y que experimentamos cada día cuando hacemos saltar la chispa en los encendedores de cocina. Los investigadores fabricaron filamentos de PVDF de 0,16 y 0,24 milímetros y los calentaron a 120 °C durante dos horas para potenciar sus propiedades eléctricas.

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Al doblarse contra los dientes, las cerdas liberan cargas que reaccionan con el agua y producen especies reactivas de oxígeno, moléculas muy agresivas como el radical hidroxilo. Según el estudio, esas moléculas dañan la membrana de las bacterias. Incluso en reposo, la carga que conserva la superficie de las cerdas dificulta que los microbios se peguen a ellas.

En las pruebas de laboratorio, las cerdas más gruesas mataron el 52,8 % de las Streptococcus mutans —una de las principales bacterias de la caries— frente al 9,3 % del nailon convencional. Con Porphyromonas gingivalis, asociada a la periodontitis, la diferencia fue del 78,2 % frente al 8,4 %. Y al cepillar placa humana cultivada sobre dientes de vaca, eliminaron más del 99 % de la biopelícula, más que el nailon.

Para comprobar su efecto en la boca humana, el equipo reclutó a 115 adultos con gingivitis o caries y los repartió al azar en cuatro grupos: dos con cepillos de PVDF y dos con cepillos normales de nailon. Durante tres meses se cepillaron dos veces al día con una pasta sin flúor.

Los índices de placa, inflamación y sangrado de encías bajaron de forma significativa con el nuevo cepillo. El análisis de la placa mostró además menos presencia relativa de bacterias de la caries y la periodontitis y más de otras no patógenas, como Streptococcus salivarius.

Pero ese es también su límite: solo lo compararon con cepillos manuales de nailon. Los propios autores reconocen en el artículo que enfrentarlo a cepillos eléctricos, sónicos y antimicrobianos es esencial para demostrar que supera a lo que ya existe.

Lo que sí tiene a su favor es que no necesita batería. Los cepillos iónicos —que han mostrado ventajas en premolares y molares en un ensayo japonés de 2021— y el surcoreano TROMATZ, a la venta desde 2020, usan una pila para generar su carga. Las cerdas con plata o zinc, por su parte, no garantizan que su efecto dure, según los autores. Y hay otras vías en marcha, como una nueva generación de dentífricos con moléculas que impiden que se forme la placa.

"Querríamos asegurarnos de que su uso a largo plazo es seguro para los tejidos", explica Nicholas Jakubovics, microbiólogo oral de la Universidad de Newcastle (Reino Unido), a Live Science. Las pruebas de toxicidad se hicieron con células de ratón cultivadas y no mostraron daños, y el esmalte no se volvió más rugoso tras tres meses de cepillado simulado sobre dientes de vaca.

El estudio también deja otra pregunta abierta. El PVDF es un fluoropolímero que encaja en la definición de PFAS —las sustancias químicas eternas— de la OCDE, y la Agencia Europea de Sustancias y Mezclas Químicas (ECHA) confirma que está incluido en la propuesta europea para restringir estos compuestos. Eso no demuestra que el cepillo sea tóxico, pero tampoco hay datos de seguridad a largo plazo. Los autores comprobaron que las cerdas seguían intactas y sin signos de degradación tras tres meses de uso, pero no midieron si sueltan partículas al desgastarse.

El estudio no menciona fecha de venta ni precio. "Se llevarán a cabo seguimientos a más largo plazo para confirmar los beneficios continuados de los cepillos autocargables y sus ventajas para la salud dental", escribe el equipo.

El trabajo, desarrollado por un equipo en el que participa la científica ambiental Julie Cole, analizó la composición química de esqueletos de coral para reconstruir las temperaturas del pasado. Los investigadores estudiaron tanto la proporción entre estroncio y calcio como diferentes isótopos de oxígeno, dos indicadores relacionados con la temperatura del agua. El muestreo milímetro a milímetro permitió obtener más de una docena de mediciones anuales y elaborar registros con una resolución aproximada mensual.

La investigación reunió 28 series de temperatura procedentes de cinco islas de las Galápagos, distribuidas a lo largo de distintos periodos desde aproximadamente el año 1100. Los corales vivos permitieron comprobar los registros correspondientes a las últimas décadas frente a las mediciones instrumentales, mientras que los ejemplares muertos fueron fechados mediante métodos de uranio-torio. Algunos de estos corales habían permanecido durante siglos depositados en las playas del archipiélago.

La comparación revela una diferencia considerable entre el clima reciente y los siglos anteriores. La variabilidad de la temperatura desde 1984 es un 36,5% superior a la registrada durante el periodo preindustrial comprendido entre los años 1000 y 1850. También supera en un 16,2% la observada entre 1851 y 1982. Según los investigadores, los tres intervalos presentan diferencias estadísticamente significativas y muestran una tendencia ascendente.

Los datos de los corales indican también que el aumento de la variabilidad corresponde específicamente a El Niño, es decir, a la fase cálida del fenómeno conocido como El Niño-Oscilación del Sur (ENSO). Ni la Pequeña Edad de Hielo ni el periodo cálido medieval dejaron una señal comparable en los registros analizados. Para comprobar si esta evolución podía explicarse únicamente por la variabilidad natural, el equipo recurrió a diferentes modelos climáticos que simulaban el último milenio utilizando factores naturales como la actividad volcánica y las variaciones solares.

Las simulaciones no reprodujeron un incremento equivalente al observado en los corales cuando se excluyeron los cambios en las concentraciones de gases de efecto invernadero. El aumento registrado quedó fuera de la variabilidad interna de los modelos con un nivel de confianza próximo al 99%, una diferencia que el equipo interpreta como evidencia de la influencia del calentamiento provocado por la actividad humana. Los científicos advierten de que unas oscilaciones térmicas más intensas de ENSO pueden sumarse a los efectos de una atmósfera más cálida, capaz de contener más vapor de agua, y agravar las consecuencias asociadas a lluvias extremas y sequías.

Tras desmarcarse del ala catastrofista de Oxford (AI Doom), este experto con base en Oslo (Noruega) defendió, no obstante, que ese peligro "ficcional" de una humanidad amenazada por las máquinas está sirviendo para desviar la atención de otros problemas más acuciantes que pasan por la vulnerabilidad informática y financiera a escala global. "Tras formarme en la crisis de 2008 estudiando riesgo financiero sistémico, veo claro que, aunque la IA no nos matará, el riesgo de una burbuja financiera y la sobreinversión son peligros reales", manifestó.

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Arquitecto de 'software' y divulgador en ciberseguridad, Korman fue —junto a su colega norteamericano Gary Marcus— una de las figuras destacadas de esta tercera edición del foro: "La IA que viene: ¿dónde está el negocio... y la seguridad?". Zach coincidió con Marcus en el diagnóstico de que las empresas están adoptando tecnologías no deterministas con una velocidad imprudente y permisos excesivos, pero difieren en la cuestión regulatoria.

Mientras Marcus propone un modelo de control estricto tipo "FDA" para la IA —basado en normativas y metodologías como las de la Food and Drug Administration de Estados Unidos—, Zach argumenta que el enfoque debe centrarse en la visibilidad y el despliegue seguro en la sociedad, definiendo conceptualmente a la IA como un " 'malware' útil" que requiere de supervisión constante.

"No creo en una 'FDA para la IA'. Debemos conceptualizar la IA mentalmente como 'malware' útil. Es un 'malware' muy útil, pero que te perjudicará si no lo gestionas bien", señaló. Fue crítico, no obstante, con la lentitud corporativa intrínseca a las empresas que deja obsoletas tecnologías que cambian a una velocidad de vértigo y circulan fuera de control.

Ambos fueron protagonistas de la tercera edición de un foro, ya referente para el sector, que acogió este jueves el Auditorio CECA de Madrid bajo el patrocinio de Quirónsalud, Moeve, CaixaBank, MERLIN Properties, Cipherbit - Grupo Oesía y la Universidad Pontificia de Comillas. Un cónclave que ha vuelto a poner bajo el foco el impacto innegable de la inteligencia artificial en nuestras vidas y, también, sus riesgos y amenazas; desde la consulta diaria más básica hasta los modelos, agentes y desarrollos más complejos y su integración en los negocios, la productividad, defensa o seguridad por sus repercusiones en la economía global, las relaciones internacionales y su incidencia en las decisiones de empresas y gobiernos.

"No estamos aquí para parar la IA, estamos aquí para liderarla", destacó Nacho Cardero, director de ElConfidencial, en la apertura de un evento que ha congregado a decenas de directivos, expertos y tecnólogos internacionales para analizar "una revolución tecnológica y digital como jamás habíamos visto". "¿Estamos ante un pozo sin fondo o ante el verdadero salto de productividad de nuestra era?", se preguntó Cardero. "Es, sin duda, una palanca de crecimiento exponencial y un eje vertebrador" que debe, remarcó, definir "sus límites éticos" con un objetivo definido: "que la vida de los humanos sea mejor".

El saludo inaugural de Cardero dio paso a la ponencia destacada de Gary Marcus (Baltimore, 1970), fundador de Geometric y cofundador de Robust IA. Es una de las voces críticas más influyentes en el sector por su doble condición de neurocientífico y psicólogo, doctorado en el MIT de Massachusetts y especializado en el 'machine learning' o aprendizaje profundo de la máquina.

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Marcus, profesor emérito de la Universidad de Nueva York, departió con Manuel Ángel Méndez, subdirector de Enfoques de ElConfidencial, sobre una de las cuestiones más candentes para el sector: el control. "¿Estamos de verdad perdiendo el control? Seguridad, ética y los límites de la IA" fue el eje de la ponencia sobre la que giró la conversación precisamente cuando colean los ciberataques a las cámaras frigoríficas del sistema de salud de Francia, donde se guardan las reservas para transfusiones.

"La superinteligencia puede ser muy beneficiosa para la humanidad (ciencia, medicina...)", subrayó Marcus. No obstante, añadió: "El problema con la IA está en el terreno de la ciberseguridad: es deficiente". El experto, que ha alertado repetidamente contra las "alucinaciones" de datos y errores de difícil detección, vaticinó un "invierno de la IA" provocado por pérdidas cuantiosas, fallos de seguridad y la falta de un retorno de inversión real (ROI) para las empresas.

Gary Marcus, en el III Foro de IA de El Confidencial.

"La gente se dará cuenta de que los LLM no eran todo lo que prometían. Veremos más 'startups' explorando vías alternativas y mayor cautela inversora", expuso Marcus, que aboga por las redes neuro-simbólicas híbridas, que combinan la flexibilidad de las neuronales con la robustez científica. Opina, además, que las grandes tecnológicas se han vuelto sumamente "irresponsables y codiciosas", inflando valoraciones de mercado insostenibles mientras comercializan una tecnología que, en el fondo, sigue siendo deficiente e incapaz de comprender el contexto humano o seguir instrucciones de forma fiable.

"La ciberseguridad es deficiente", Gary Marcus, experto en IA

Frente a este panorama, Marcus pronostica que en los próximos dos o tres años el sector entrará en un necesario periodo de enfriamiento, obligando a los inversores a buscar alternativas tecnológicas mucho más cautelosas y realistas.

El primer bloque entró de lleno en la ciberseguridad contra la ¿rebelión? de la IA, con la mesa redonda a cuatro en la que tomaron parte Javier Tomás García, director de ciberseguridad de Cipherbit - Grupo Oesía; Elena García Díez, 'chief security advisor' en Microsoft España; José Miguel Cansado, 'chief growth officer' en Alto Intelligence, y Román Ramírez Giménez, cofundador y director general de RootedCON.

"Cuando hablamos de la capacidad de respuesta de la empresa española ante la IA, tengo la sensación de que estamos en un 4 sobre 10 y eso en ciberseguridad es un serio problema", remarcó Javier Tomás, en línea con las deficiencias señaladas por Marcus, a las que sumó la dependencia externa y la falta de soberanía tecnológica. "Europa ha regulado mucho y está bien, pero la tecnología va más rápido que nuestra capacidad de control y gobierno".

Para José Miguel Cansado, 'chief growth officer' en Alto Intelligence, la IA es un arma de doble filo. Por una parte, "nos tiene que permitir hacer más cosas", pero, por otra, puede dañar. "Un coche en malas manos es una herramienta que puede dañar. La IA en manos de cualquier atacante lo hace mucho más poderoso y capaz de hacer más daño", advierte para conminar a todos los agentes a implementarla "con sumo cuidado".

De izd a dcha: Manu Méndez (EC), Javier Tomás, Miguel Cansado, Elena García y Román Ramírez.

"Más que preocupados, estamos ocupados resolviéndolos", respondió Elena García Díez, 'chief security advisor' en Microsoft España. Considera que ninguno de los riesgos que afrontamos es nuevo, pero sí la velocidad a la que se suceden. "No hemos hecho todos los deberes y es el momento de impulsarlo. El atacante tiene más capacidades y las compañías tienen que estar preparadas porque su valor está en sus datos", expuso García.

Por último, Román Ramírez Giménez, cofundador y director general de RootedCON, agitó el avispero del debate destapando el elefante en la habitación. "Hay que tomar decisiones dramáticas que nadie quiere tomar, como duplicar el presupuesto en ciberseguridad porque hasta ahora hemos estado viéndolas venir. Hoy cualquier imbécil con un modelo —citó Blocus— te la puede liar", declaró. "Tenemos que prepararnos para una situación muy complicada porque no hemos hecho lo básico, que era resolver el problema tecnológico. Ahora la guerra es cognitiva e híbrida", concluyó.

"¿Cómo escalar proyectos de IA sin perder el control ni la rentabilidad?" fue la pregunta sobre la que giró la entrevista a Jorge Arandilla, director de estrategia y gobierno de datos e IA de CaixaBank, centrada en explorar el camino de los proyectos piloto a las métricas para determinar la rentabilidad real. "La IA es una ayuda para que nuestros empleados ofrezcan una mejor calidad de servicio. Nos permite simplificar cosas complejas para que el humano tome mejores decisiones", resumió el directivo.

"Estamos transformando procesos de negocio, procesos que antes se hacían de forma manual se están transformando a hacerse de forma mucho más asistida y acelerada". "¿Cómo se mide el retorno?", inquirió Méndez. "Los consumos crecen porque el uso de los canales digitales crece", señaló.

El retorno de la inversión capitalizó la segunda mesa redonda a tres voces, moderada por Michael McLoughlin, redactor jefe de tecnología, con las intervenciones de José Miguel Durán, director de IA y transformación de Bankinter; Álvaro Alcalde López, 'strategic partner manager' de Multiverse Computing, y Álvaro Ontañón, director de tecnología en MERLIN Properties.

Álvaro Ontañón, José Miguel Durán, Álvaro Alcalde y Michael McLoughlin.

Para Álvaro Alcalde, de Multiverse Computing, hay una querencia generalizada por modelos potentes sin pensar en el objetivo. "Parece que cuando más grande y potente, mejor. Veo en las que, desde el principio, se piensa en cómo eso va a escalar la producción. Ahí es donde veo la diferencia y la madurez en la adopción de la IA", expone. A su juicio, es necesario seleccionar el caso de uso correcto y pivotar a otras opciones para comparar, para 'eficientar'.

En la misma línea, Álvaro Ontañón, director de tecnología en MERLIN Properties, destacó que la clave pasa por fijarse en los datos, gobernanza y elegir un objetivo con un gran impacto. Es decir, no buscar para hacer algo, sino el caso de uso. "Todos hablamos de los modelos de lenguaje, pero por detrás está toda la parte de 'machine learning' y toda la base de IA clásica que viene desde hace años y que la base es preparar la información, el dato y el dispositivo".

Desde Bankinter, José Miguel Durán expuso que la compañía agrupa los proyectos en cuatro grandes bloques. "En cada uno de esos ámbitos hay una traducción diferente de lo que está aportando la IA en conjunción con otras tecnologías", destacó.

El gran debate de la productividad —y el impacto de la IA— en la economía real lo abrió Raymond Torres, director de coyuntura y análisis internacional de Funcas, y giró en torno a una cuestión deliberadamente provocadora —como nos gusta en ElConfidencial, apostilló Manuel Ángel Méndez—: "¿Por qué pagar empleados cuando puedo tener agentes IA?".

El moderador introdujo un informe reciente del Banco de España en el que el 25% de las empresas consultadas declaraban haber mejorado su productividad con la IA. "Son datos declarativos, de percepción, no estadísticos", advirtió Manuel Méndez.

"España tiene una gran fortaleza y una vulnerabilidad", comenzó Torres, para referirse al sector servicios (especialmente en turismo), tan potente como competitivo y generador del 2% del PIB. "Son sectores donde hay más tareas que se pueden sustituir por la IA", contrapuso. "Evidentemente, si una máquina permite producir lo mismo a un coste inferior, va a sustituir al trabajo humano. Pero las empresas son muy cautelosas porque la productividad es algo que se mide en el largo plazo", advirtió el directivo de Funcas. "Hay que pensar en los que se quedan en la empresa y en cómo les va a impactar".

'La IA que viene: ¿dónde está el negocio… y la seguridad?', en imágenes

La tercera y última mesa redonda se centró en el análisis de casos de éxito de empresas reputadas de energía, jurídico y tecnología y en las fórmulas aplicadas para la necesaria convivencia entre la plantilla y los modelos y herramientas de IA. "Del PowerPoint a la realidad", bromeó McLoughlin, que moderó la charla.

"Realizamos formaciones de alfabetización digital para todo el personal", destacó Jesús Oliva, 'head of data and artificial intelligence' en Moeve. "Es clave embeber la IA en su día a día y en su capacitación crítica porque los cambios son en seis semanas, no en seis meses", advirtió. "Pensamos que la IA es lo que ha venido tras ChatGPT y llevamos tiempo empujándola en nuestro propio proceso de transformación. Está siendo un motor transformador y abarca todas las áreas. Si tuviera que elegir una, sería la industrial, por madurez".

Desde Cuatrecasas, Idoya Fernández Elorza, directora del área de conocimiento e innovación de la firma, ahondó en un modelo propio para la gestión del conocimiento jurídico que han llamado CELIA, acrónimo de Cuatrecasas Experto Legal IA, donde la seguridad, el anonimato y el rigor son claves, al tiempo que su personal evita emplear cualquier otra herramienta de IA que no haya sido aprobada.

De izd a dcha: McLoughlin, Jesús Oliva, Idoya Fernández y José Luis Flórez.

"Suelo decir que AI (arquitectura de la información) antes que IA. Es básico en lo jurídico". "Cuando en noviembre de 2022 sale ChatGPT, dijimos 'esto es absolutamente transformador para el sector jurídico' porque nosotros somos una profesión de conocimiento que trabaja con el lenguaje y la IA generativa es magnífica para procesar y generar el lenguaje jurídico con un alto grado de precisión, y cada vez es mayor", destacó Fernández Elorza.

Para José Luis Flórez, fundador y CEO de DeepMimic, la clave pasa por centrarse en el valor y el resultado desde la velocidad para desarrollar rápido de forma empírica. "Desarrollamos algoritmos que permiten generar historias de vida de una persona con gran nivel de detalle. Una serie de hallazgos sobre cómo podemos retratar a estas personas lo dedicamos a la investigación sociológica", destacó.

La intersección entre la tecnología con el factor humano y la formación multidisciplinar fue el leitmotiv de la charla con Mariano Ventosa Rodríguez, vicerrector de estrategia digital e IA de la Universidad Pontificia Comillas.

"La IA es una máquina, es estadística, pero el talento lo tienen las personas", dijo Ventosa, para expresar su temor por la forma en la que la inteligencia artificial altera los procesos de aprendizaje. "La carrera profesional de los jóvenes es como una escalera de criterios en escalones. Ese 'aprender haciendo' se debilita con la IA. Nos da productividad y velocidad, pero resta experiencia. Hay que encontrar el equilibrio desde las organizaciones desde la fuerza del ejemplo", resumió.

Antonio Romero, director general de CECA.

Por último, Antonio Romero, director general de CECA y anfitrión del evento, intervino en la clausura con esta reflexión: "Todas las innovaciones tecnológicas en la historia de la humanidad han generado un impacto en el mercado de trabajo, y la IA desde luego no va a ser una excepción". Llamó a desarrollar una IA "más humana" desde la soberanía europea. "Soy de la opinión de que la IA va a generar un renacimiento de las humanidades con espíritu crítico. Europa tiene un gran potencial con diagnósticos de Draghi y Letta que ponen ante nosotros la hoja de ruta para ganar posiciones en esa carrera global", expuso Romero.

"Y uno de los desafíos es canalizar la financiación para generar innovación dentro de Europa porque generamos ahorro que va a Estados Unidos. Debemos crear un ecosistema propio capaz de dinamizar el mercado de la innovación tecnológica aquí. Es la fórmula para avanzar", concluyó.

El X-70 es la apuesta personal de Jared Isaacman. El administrador de la NASA —amiguete de Elon Musk y nombrado por Donald Trump— quiere nuevos aviones experimentales. Aparatos que vuelvan a poner el acento en la "aeronáutica" dentro de la Administración Nacional de Aeronáutica y el Espacio. La agencia, responsable de muchos de los avances aeronáuticos del siglo XX, quiere volver a esa senda, para crear y probar tecnologías demasiado arriesgadas para los programas de aviación comercial convencionales.

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Por eso es importante el Fractal. La mayoría de los aviones experimentales persiguen una sola marca imposible: velocidad, altitud o reducción de ruido, como el X-59.

Este no busca ninguna.

El X-70 es una plataforma aérea tripulada de altas prestaciones, fabricada para reconfigurarse rápidamente y volver al aire. Un aparato concebido para acortar los plazos entre volar, aprender y retomar el vuelo. Si este planteamiento da resultado, la NASA no solo probará tecnologías con mayor rapidez: cambiará los métodos de desarrollo aeronáutico.

Las pocas cifras que conocemos no son impresionantes ni falta que le hacen. Batir récords no es su objetivo. El avión puede llegar a pesar 4.536 kilos en el despegue. Una velocidad de crucero de Mach 0,75. Una altitud de vuelo de hasta 13.716 metros. Un radio de acción superior a los 2.778 kilómetros (unas 1.500 millas náuticas). Y espacio para un máximo de 907 kilos de carga de pago experimental, alojada en bodega o suspendida en soportes exteriores.

La clave reside en lo que hace el aparato una vez en el aire. El X-70 incorpora tecnología punta de mandos de vuelo de reconfiguración rápida, ideada para que la NASA explore márgenes de maniobrabilidad inéditos en el vuelo con tripulación. ¿Qué supone esto exactamente? Fuera de la agencia nadie lo sabe aún.

El avión supersónico silencioso X-59 en la pista. (NASA/Lockheed Martin Skunk Works)

La clave del X-70, apunta la NASA, es su modularidad. "El X-70 Fractal proporciona a la NASA una plataforma tripulada y de altas prestaciones para ensayar en condiciones reales sistemas avanzados de control de vuelo, maniobrabilidad y otras soluciones punteras", afirma Isaacman. "La concepción modular y la posibilidad de sustituir en poco tiempo las cargas de pago internas y externas permitirán a nuestros equipos seguir en el aire, aprender y pasar con agilidad de una prueba a la siguiente". Será un solo avión para múltiples programas de investigación, sin necesidad de hacer un aparato para cada prueba. Según el análisis de Air Data News, no estamos ante el típico avión experimental sino ante un banco de pruebas volante. Una máquina polivalente pensada para encadenar ensayo tras ensayo.

El resto de la información que hay en internet es puramente especulativa.

La NASA no ha hecho público el presupuesto ni ha aclarado quién se encargará de la fabricación o si ya está fabricado y solo espera aparecer en pista. Con el cambio en el Congreso de los EEUU, está por ver si el proyecto llegará a buen puerto o si los nuevos congresistas lo derribarán antes del primer despegue.

El primer avión X de la NASA, el Bell X-1.

Isaacman confía "en que realice su primer vuelo bajo el pabellón de la NASA en un plazo de dos años". La lista de prototipos experimentales no acabará con el X-70. Según Aviation Week, la NASA tiene previstos nuevos anuncios de aviones experimentales que podríamos conocer este fin de semana. El objetivo de estas máquinas será ampliar la capacidad de experimentación aeronáutica de la NASA y apuntalar el futuro de la aviación estadounidense, afirman.

Según el administrador de la NASA, "el X-70 no es más que una pieza de esta nueva etapa para la aeronáutica. A la NASA se viene a esto: a construir, a aprender y, por encima de todo, a volar".

Los primeros indicios se remontan, al menos, a 2012, cuando comenzaron a observarse cada vez más ejemplares con zonas de la piel ennegrecidas en este lago de agua dulce situado entre Quebec y Vermont. Dos años después, los estudios realizados en la zona indicaban que aproximadamente un tercio de estos peces presentaba las lesiones. Al principio se plantearon explicaciones como la presencia de un virus o sustancias tóxicas, pero el análisis de los tejidos permitió comprobar que aquellas marcas eran en realidad tumores de melanoma.

El equipo decidió comparar genéticamente los tumores con los tejidos sanos de los mismos animales y con muestras procedentes de peces sin la enfermedad. Esperaban encontrar mutaciones capaces de explicar por qué determinados ejemplares desarrollaban cáncer con tanta frecuencia. Los resultados apuntaron hacia una situación diferente: los tumores eran genéticamente muy distintos de los peces que los portaban, lo que llevó a los científicos a ampliar el análisis mediante la secuenciación completa de sus genomas.

La investigación encontró cientos de miles de variantes genéticas compartidas entre los distintos tumores que no aparecían en sus huéspedes ni en otros peces gato. Este patrón resulta contrario al que cabría esperar en cánceres convencionales surgidos de manera independiente. "Cuando se observan variantes compartidas en cánceres no transmisibles, se ven muchas variantes aleatorias y, a medida que se comparan más y más cánceres, comparten cada vez menos variantes", explicó Julie Dragon, profesora asociada de microbiología y genética molecular de la Universidad de Vermont.

"En el caso de los cánceres transmisibles, ocurre lo contrario. Cuantas más muestras se toman, más variantes compartidas se encuentran", añadió Dragon. Los datos respaldan así que un linaje de células cancerosas consiguió separarse de su huésped original y comenzó a transmitirse entre otros peces. Estas células se comportarían de forma semejante a un parásito: sobrevivirían más allá del animal donde apareció inicialmente el tumor y continuarían propagándose entre nuevos individuos.

Los científicos también estudiaron si la contaminación podía explicar el fenómeno, incluida la posible influencia de un vertedero cercano. No obstante, los peces afectados aparecen distribuidos ampliamente por el lago y los análisis de calidad del agua no han detectado anomalías. El mismo cáncer se ha localizado posteriormente en otras poblaciones de peces gato de estanques y lagos de Nueva Inglaterra, incluso en lugares sin grandes fuentes humanas de contaminación. Los tumores sí presentan niveles elevados de arsénico, por lo que el entorno todavía podría favorecer su desarrollo o transmisión.

Hasta ahora se habían identificado cánceres transmisibles en perros, demonios de Tasmania y al menos 10 especies de moluscos bivalvos, entre ellas almejas y mejillones. Este descubrimiento constituye el primer cáncer contagioso documentado en un pez y también el primero detectado en un animal de agua dulce. No supone un peligro conocido para las personas, pero todavía se desconoce qué consecuencias puede tener a largo plazo para las poblaciones de pez gato marrón.

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Otra incógnita es cómo se produce exactamente el contagio. Los casos conocidos corresponden a peces sexualmente maduros, de modo que las células podrían transmitirse cuando los animales se agrupan durante la reproducción. También existe la posibilidad de que las células tumorales permanezcan vivas en el fondo del lago hasta entrar en contacto con otro ejemplar. "Una gran pregunta es cómo el cáncer está evitando el sistema inmunitario de los peces. Lo estudiaremos sin duda porque puede decirnos algo sobre cómo los cánceres evitan también el sistema inmunitario de los humanos", señaló Dragon.

Descubierta en 1994, después de permanecer más de 30.000 años sin presencia humana, la cueva alberga cientos de representaciones de mamuts, leones cavernarios y rinocerontes de las estepas. Sin embargo, estudiar estas obras prehistóricas supone un auténtico desafío.

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Los investigadores no pueden acercarse a las paredes decoradas porque el suelo conserva huellas humanas de enorme valor arqueológico, entre ellas las de un niño del periodo gravetiense. Para evitar cualquier daño, el equipo científico recurrió a una técnica que permite analizar los pigmentos y minerales sin necesidad de tocar las pinturas.

Visitantes observan el interior de la réplica de la cueva de Chauvet, cerca de Vallon-Pont-D'arc, al sur de Francia. (EFE/Guillaume Horcajuelo)

El procedimiento consistió en iluminar el conocido Panel de los Caballos con luz ultravioleta desde varios metros de distancia. Así, los científicos detectaron una fluorescencia azulada que apunta a la presencia de calcita sobre la superficie rocosa.

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Según explican en un estudio publicado en la revista científica ACS Omega, este mineral habría ido acumulándose lentamente gracias al agua que recorría las paredes, formando una especie de barniz transparente capaz de proteger las pinturas durante milenios. Además, algunas zonas mostraron una tonalidad anaranjada que podría indicar el uso de carbón con las puntas calientes para realizar determinados trazos.

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Este hallazgo también aporta nuevas pistas sobre la conservación del arte rupestre paleolítico. A diferencia de lo ocurrido en Altamira y Lascaux, donde las visitas turísticas favorecieron la aparición de moho y daños irreversibles, Chauvet mantiene un acceso extremadamente restringido.

Una muestra de arte ruprestre en el interior de la réplica de la cueva de Chauvet. (EFE/Guillaume Horcajuelo)

Su entrada permanece protegida por una pesada puerta de acero, mientras que la naturaleza parece haber proporcionado a sus pinturas una segunda barrera de protección.

Los investigadores han usado los registros de 46 estaciones ancladas en el fondo del Pacífico, al este de Japón, repartidas en una cuadrícula de unos 600 por 600 kilómetros. Esas estaciones coinciden con una red a más de 5.000 metros de profundidad que varios centros de investigación instalaron allí entre 2004 y 2006, con dinero de la Fundación Nacional de Ciencia de EEUU. Los datos son públicos, y el equipo chino no desplegó sensores propios, sino que volvió a analizar esos registros.

Los investigadores aseguran que el fondo del océano "no es un estanque de agua quieta". Las tormentas de la superficie llegan hasta él y cambian su temperatura y su salinidad en cuestión de horas o de estaciones. Un barco que mide de vez en cuando no puede seguir esos cambios. Por eso, dice el instituto, hace falta vigilarlo de forma continua y durante años con sensores anclados en el fondo, como los que recogieron estos datos.

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El término chimeneas no viene de los investigadores chinos, lo acuñaron los oceanógrafos Lee y Niiler en un estudio de 1998 sobre cómo se drena la energía de la superficie hacia las capas profundas. Y en 2010, investigadores estadounidenses ya estudiaron las ondas profundas de esa misma zona.

Lo que aporta el trabajo chino es la cuenta de cuánto pesa cada factor. El IOCAS dice que los cambios de temperatura y salinidad alteran el camino que recorre el sonido bajo el agua y cuánto se debilita, y que combinar estas medidas con modelos acústicos puede ayudar a la detección y las comunicaciones submarinas.

Los investigadores analizaron los datos recopilados durante dos años en una zona de la región de la Extensión de Kuroshio, frente a las costas de Japón. (IOCAS)

El interés militar de este descubrimiento es evidente, porque el sonido sigue siendo la herramienta principal para encontrar un submarino. China lleva años sembrando el fondo del mar de sensores y, según una investigación de Reuters publicada en marzo, ya tiene equipos al este de Japón, cerca de Filipinas y alrededor de Guam. Hablando de ese despliegue, y no de este estudio, Peter Scott, exjefe de la fuerza de submarinos australiana, dijo a la agencia que esos datos pueden ser "potencialmente inestimables para preparar el espacio de combate".

Este descubrimiento es una bala más en la recámara de Pekín en su plan de quitarles a los submarinos su mayor ventaja, la invisibilidad. En mayo, científicos chinos ya presentaron un magnetómetro cuántico montado en un dron para localizarlos, y cada vez hay más tecnologías que buscan su rastro en lugar de su ruido.

El estudio, firmado por la doctoranda Mu Yurong y el investigador Xu Yongsheng, se ha publicado en la revista Deep-Sea Research Part I. Según el instituto, el 68 % de los cambios en la energía de estas ondas cerca del fondo depende de lo que pasa en las capas altas del océano.

Cuando el viento impacta en la superficie del océano, empuja el agua y, por la rotación de la Tierra, esta empieza a oscilar como un péndulo. De ahí nacen unas ondas internas que guardan la energía del viento y la van pasando de capa en capa hacia abajo, explica el IOCAS en su comunicado. El problema es que el océano está ordenado en capas, con el agua cálida arriba y la fría abajo, y esta estructura frena la bajada de la energía.

Los remolinos que se producen bajo el agua cambian esta dinámica. Según explican los investigadores, los que giran en el sentido de las agujas del reloj en el hemisferio norte aceleran el descenso de esas ondas y las concentran en su centro, como un embudo. Los que giran al revés hacen lo contrario.

"Estos resultados ponen de relieve la influencia conjunta de los procesos superficiales y de fondo en la dinámica energética casi inercial de las profundidades oceánicas y sientan las bases observacionales para integrar modelos empíricos, observaciones de alta resolución y simulaciones con el fin de profundizar en el conocimiento de las vías de transferencia de energía verticales", escribe el equipo.

Según el medio Ars Technica, la iniciativa aparece recogida en un documento de política ártica publicado por la Comisión Europea el 20 de octubre de 2026. Bruselas ha comprometido 107 millones de euros para reforzar las comunicaciones seguras de Groenlandia y apoyar el desarrollo del cable.

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Además, la infraestructura podría ampliarse hasta Canadá y, posteriormente, facilitar conexiones con Japón y Corea del Sur. De hecho, empresas europeas, centros de investigación y el operador de telecomunicaciones groenlandés ya han alcanzado un acuerdo para seguir impulsando la propuesta.

La infraestructura podría ampliarse hasta Canadá y conectar con Japón y Corea del Sur

Sin embargo, llevar fibra óptica hasta el Ártico no será precisamente sencillo. Las condiciones extremas de estas aguas obligarían a recurrir a rompehielos, tanto durante la instalación como en posibles reparaciones.

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A estas dificultades se suma la preocupación por la seguridad de los cables submarinos, especialmente después de los incidentes registrados en el Báltico y las interrupciones en rutas estratégicas como el mar Rojo, por donde circula más del 90 % del tráfico de datos entre Europa y Asia.

Iceberg de Groenlandia. (Pexels/Travid Vid Legradic)

Por ello, la estrategia europea también contempla crear un Arctic Cable Hub, un centro destinado a supervisar y proteger estas conexiones. Asimismo, plantea incorporar sistemas de vigilancia capaces de detectar actividades sospechosas.

El ojo humano alcanza una resolución angular de alrededor de un minuto de arco (1/60 de grado) en la banda visible, entre 380 y 720 nanómetros. Dada la limitada superficie colectora de la pupila, de entre 3 y 50 milímetros cuadrados, los humanos solo podían ver fuentes de luz visible relativamente brillantes, lo necesario para sobrevivir. Los astrónomos mayas con una vista más aguda tenían el privilegio de identificar fuentes más tenues en el cielo. Dado el interés de los gobernantes mayas en sus hallazgos, seguramente los celebraban y recompensaban según la calidad de su vista.

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A partir de Galileo Galilei, en 1610, los astrónomos emplearon telescopios para observar el cielo. 380 años después de las primeras observaciones de Galileo, el telescopio espacial Hubble despegó para situarse más allá de la atmósfera terrestre y librarse del brillo y la distorsión que esta provoca. El Hubble cuenta con un espejo primario con una superficie colectora de 4,52 metros cuadrados, unas 100.000 veces mayor que la de un ojo humano totalmente dilatado. Su resolución angular es 1.200 veces más nítida y puede detectar fuentes 10.000 millones de veces más tenues de lo que puede ver un ojo humano sin ayuda.

Mientras que los primeros telescopios captaban ondas electromagnéticas en el rango de frecuencias visible para el ojo humano, sus avanzados sucesores exploraron otras frecuencias, como las bandas de radio, infrarrojo, ultravioleta, rayos X y rayos gamma. Además, la detección de rayos cósmicos, neutrinos y ondas gravitacionales ofreció nuevas pistas sobre procesos que, de otro modo, serían invisibles en todo el cosmos.

Tradicionalmente, los matemáticos usaban su cerebro biológico para demostrar o refutar conjeturas. En los últimos meses, los modelos de razonamiento avanzado de OpenAI, Anthropic y DeepMind han generado miles de páginas de manuscritos, han encontrado contraejemplos a problemas matemáticos que llevaban mucho tiempo abiertos y han informatizado demostraciones históricas hechas por humanos. Entre sus logros están una demostración parcial de la hipótesis cuasi-Riemann y un caso especial importante de la conjetura de Hodge, y la refutación de conjeturas que llevaban mucho tiempo planteadas, como la conjetura de Köthe, la de Ibragimov-Iosifescu, la conjetura de geometría discreta, la de Crouzeix y la conjetura de Erdős sobre distancias unitarias. Los agentes de superinteligencia (SI) han resuelto con éxito varios problemas abiertos de Erdős y han verificado decenas de conjeturas sobre sucesiones de enteros. Los laboratorios de SI ahora combinan grandes modelos de lenguaje con asistentes de demostración interactivos como Lean. La SI actúa como motor creativo y adivina líneas de una demostración, mientras que Lean actúa como verificador y le dice a la SI si un paso viola las reglas matemáticas. Este ciclo de retroalimentación permite a los agentes de SI depurar su lógica de forma autónoma hasta producir un certificado en código a prueba de balas.

El uso de instrumentos con capacidades sobrehumanas para explorar verdades matemáticas se parece al uso de instrumentos astronómicos para explorar verdades invisibles en el cielo. En ambos casos, el hardware ayuda a las limitadas capacidades biológicas de los humanos y amplía su alcance.

Galileo Galilei no tenía forma de imaginar que el Hubble descubriría la galaxia GN-z11. Esta galaxia existió durante el amanecer cósmico, 400 millones de años después del Big Bang, cuando el universo, en su infancia, tenía solo el 3% de su edad actual. Galileo no sabía que las estrellas emiten luz desde tan lejos, ni que el Sol llegó tarde a la fiesta cósmica, ya que se formó en el último tercio de la historia del universo. Su concepto del mundo incluía el sistema solar y algunas estrellas brillantes cercanas. Y nada más.

Del mismo modo, los matemáticos tradicionales usaban la limitada red neuronal de la que disponían en su cerebro biológico para explorar verdades matemáticas en el terreno al que este tenía acceso. Por ahora, la SI nos ayuda a resolver preguntas abiertas que esos mismos cerebros humanos plantearon. Pero, en el futuro, la SI podría revelar nuevas verdades matemáticas que el cerebro humano ni siquiera imaginó.

Mientras que la revolución en nuestra comprensión del cosmos llegó tras siglos de mejoras en la instrumentación astronómica, la revolución de la SI en las matemáticas está ocurriendo rápidamente, en un periodo de solo unos meses. Al Vaticano le costó 350 años desde la muerte de Galileo admitir que tenía razón. A Lean, en cambio, le cuesta como mucho unas horas comprobar las deducciones matemáticas de la SI.

¿Qué deben hacer los humanos en estas circunstancias?

Los matemáticos pueden aprender del precedente histórico de la astronomía sobre cómo adaptarse a las nuevas tecnologías. Lo adecuado es aprovechar la ayuda tecnológica y cambiar las habilidades necesarias para lograr avances. Los conocimientos que hacen falta para sacar partido de los datos del Hubble son muy distintos de los que empleaban los astrónomos mayas.

En las últimas décadas, el Premio Nobel de Física ha recaído en astrónomos que no tenían necesariamente una vista excepcional como los astrónomos mayas, sino la visión de emplear las últimas tecnologías para descubrir el tenue brillo de radio del Big Bang (aquí y aquí), y la existencia de agujeros negros y estrellas de neutrones en el infrarrojo (aquí), en rayos X (aquí), en ondas gravitacionales (aquí) y en neutrinos (aquí y, en 2026, aquí).

Del mismo modo, en el futuro la Medalla Fields podría concederse a matemáticos que, con ayuda de la SI, descubran territorios matemáticos que van mucho más allá de la imaginación de los matemáticos tradicionales.